背景

大数据和人工智能的发展带来了数据孤岛和隐私安全问题。由于企业系统和业务的封闭性，数据垄断和数据孤岛现象日益严重，加之以新的数据法律法规，导致人工智能中依赖数据共享的传统数据处理模型成本提高。联邦学习对上述问题提出了解决方案，在数据不共享的情况下进行联合建模。通过联邦系统中加密机制下的参数交换方式，联合全局共享模型，建好的模型在各参与方只为本地的目标服务。

什么是联邦学习

前言

由于 WSL 的系统是作为文件存储在 Windows 系统中的，所以对 WSL 的一些操作会影响到 Windows 系统的磁盘空间使用情况。WSL 的磁盘空间使用情况可以通过wsl --list --verbose命令查看。

但是 WSL 不会自动去释放已经占有但是标记为空的磁盘空间，所以需要手动去释放这些空间。

Introduction

在本实验中，您将为操作系统编写内存管理代码。内存管理有两个组成部分。

第一个组件是内核的物理内存分配器， 以便内核可以分配内存并随后释放它。 你的分配器将以 4096 字节为单位进行操作，称为 页面。您的任务是维护数据结构，记录哪些物理页是空闲的、哪些是已分配的，以及有多少进程正在共享每个分配的页。您还将编写分配和释放内存页的例程。

MIPS 指令

操作码的长度决定了可以提供多少个指令数；操作码的编码一定要有唯一的解释

一、计算机的寻址方式

set 中自定义比较函数

使用 insert()将元素插入到集合中去的时候，集合会根据设定的比较函数将该元素放到该放的节点上去。在定义集合的时候，如果没有

指定比较函数，那么采用默认的比较函数(按键值又小到大的顺序插入元素)。

C++ STL（Standard Template Library）是 C++标准库中的一个重要组成部分，提供了丰富的通用数据结构和算法。STL 旨在提供高效、可复用和可移植的编程工具，帮助开发人员更轻松地实现各种应用。

STL 包含以下几种主要组件：

1. 容器（Containers）：STL 提供了多种容器类型，如向量（vector）、链表（list）、栈（stack）、队列（queue）、集合（set）和映射（map）等。这些容器提供不同的数据存储方式和操作方法，使其适用于各种场景。本篇主要介绍的就是 STL 中的容器。

2. 算法（Algorithms）：STL 包含了大量的算法实现，如排序、查找、合并、变换等。这些算法可以直接应用于各种容器，提供了一致且高效的处理数据的方式。

3. 迭代器（Iterators）：迭代器是 STL 的基本概念，用于遍历和访问容器中的元素。STL 提供了多种迭代器类型，如输入迭代器、输出迭代器、前向迭代器、双向迭代器和随机访问迭代器，每种迭代器都有自己的特性和限制。

4. 函数对象（Function Objects）：函数对象是一种行为类似函数的对象，可以被算法使用。STL 中提供了一些常用的函数对象，如比较器、谓词和哈希函数等。

5. 适配器（Adapters）：STL 还提供了一些容器适配器，如栈适配器（stack）和队列适配器（queue），以提供特定功能的接口和行为。

贝塞尔曲线

贝塞尔曲线（读作 [bezje]）是一种使用数学方法描述的曲线，被广泛用于计算机图形学和动画中。在矢量图中，贝塞尔曲线用于定义可无限放大的光滑曲线。

贝塞尔曲线由至少两个控制点进行描述。Web 技术中使用的是三次贝塞尔曲线，即使用四个控制点 P0、P1、P2 和 P3 描述的曲线。

大二学习操作系统的时候，老师给我们介绍了 MIT6.828 的实验，由于课程安排的原因，我们并没有完成 MIT6.828 太多的实验，记忆中应该是只看了和 xv6 相关的内容辅助理解操作系统，以至于我现在几乎忘记了当时做了哪些实验。趁大三上课不是很多，想重新自己完整完成这 7 个实验。

Part 0: 6.828 Build Environment

• 虚拟机环境：Ubuntu 18.04（64 位）
• 仿真器（qemu）：git clone https://github.com/mit-pdos/6.828-qemu.git qemu
• 实验代码（lab）：git clone https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2018/jos.git lab

Git 回退版本的几种操作

场景：当我们在使用 Git 进行版本控制时，可能会遇到以下几种需要回退版本的场景：

场景一：如果想将代码恢复到之前某个提交的版本，且那个版本之后提交的版本都不要了，这种场景常发生在合并分支时合并结果不符合预期，就可以使用 git rest（恢复到一个旧版本并且旧版本后的都不要）

基本概念：

1、完全二叉树：若二叉树的深度为 h，则除第 h 层外，其他层的结点全部达到最大值，且第 h 层的所有结点都集中在左子树。

2、满二叉树：满二叉树是一种特殊的的完全二叉树，所有层的结点都是最大值。